COVID-19 y movimientos de población entre la jerarquía rural-urbana en México. Un análisis utilizando datos digitales

Author:

González-Leonardo MiguelORCID,Cabrera-Arnau CarmenORCID,Neville RuthORCID,Nasuto AndreaORCID,Rowe FranciscoORCID

Abstract

Estudios previos en países del Norte Global han documentado el descenso de los movimientos internos de población durante la pandemia de COVID-19, acompañado del aumento de los desplazamientos desde las grandes ciudades hacia áreas menos densamente pobladas. Sin embargo, no hay evidencias consistentes sobre el efecto de la pandemia en los movimientos de población a través de la jerarquía urbana en el Sur Global. En esta investigación se utilizan datos de telefonía móvil de usuarios de Facebook entre abril de 2020 y mayo de 2022 para analizar cómo cambiaron las intensidades y los patrones de movilidad de larga distancia (>100 km) entre diferentes categorías de densidad de población durante la COVID-19 en México. Los resultados muestran un descenso del 40% en los movimientos de usuarios en el periodo de abril a diciembre de 2020. Al contrario que en los países desarrollados, no se identificó un aumento en los desplazamientos desde las grandes ciudades, sino un descenso generalizado tanto en los flujos de salida como en los de entrada en todas las categorías de densidad de población, excepto en los movimientos interrurales. Además, la mayor reducción se registró en los desplazamientos desde y hacia las grandes ciudades, que cayeron 50%. Al igual que en el Norte Global, las intensidades y los patrones de movilidad recuperaron progresivamente los valores y tendencias observados con anterioridad a la COVID-19 durante 2021 y 2022, aunque las grandes ciudades mostraron una recuperación más lenta y siguieron registrando movimientos de salida y entrada ligeramente inferiores aún en mayo de 2022.

Publisher

El Colegio de Mexico, A.C.

Reference55 articles.

1. Alexander, A., Cracknell, R., De Smet, A., Langstaff, M., Mysore, M. y Ravid, D. (2021). What executives are saying about the future of hybrid work. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/what-executives-are-saying-about-the-future-of-hybrid-work

2. Aromí, D., Bonel, M. P., Martín-Llada, J. C., Pereira, J., Pulido, X. y Santamaria, J. (2023). StayAtHome: Social distancing policies and mobility in Latin America and the Caribbean. Economía LACEA Journal, 22(1), 47-70. https://doi.org/10.31389/eco.4

3. Bhadra, A., Mukherjee, A. y Sarkar, K. (2021). Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India. Modeling Earth Systems and Environment, 7, 623-629. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00984-7

4. Blustein, D. L., Duffy, R., Ferreira, J. A., Cohen‐Scali, V., Cinamon, R. G. y Allan, B. A. (2020). Unemployment in the time of COVID‐19: A research agenda. Journal of Vocational Behavior, 119, 103436. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.103436

5. Busso, G. y Rodríguez-Vignoli, J. (2009). Migración interna y desarrollo en América Latina entre 1980 y 2005: un estudio comparativo con perspectiva regional basado en siete países. Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Naciones Unidas. https://repositorio.cepal.org/items/65766597-9ce1-41e0-b2a7-fcb19ad251b6

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3