Affiliation:
1. AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ, KUMLUCA SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ
Abstract
Bu derleme, Yapay Zeka (YZ) sohbet robotlarının gelişimsel sürecini, ChatGPT'nin hemşirelik eğitimindeki potansiyel rolünü ve risklerini araştırmakta ve ChatGPT'nin hemşirelik eğitiminde etkin kullanımına yönelik stratejiler ve tavsiyeler önermektedir. Hemşirelik eğitiminde ChatGPT, öğrenci katılımını ve bilgi edinimini artırabilecek kişiselleştirilmiş öğrenme, anında geri bildirim ve simülasyon senaryoları gibi birçok avantaj sunmaktadır. Bununla birlikte, doğruluk, insan etkileşimi eksikliği, mahremiyet ve güvenlik sorunları, tutarsızlıklar, aşırı güven ve kopya çekme gibi zorlukların ele alınması gerekmektedir. ChatGPT, hemşirelik eğitiminde devrim yaratma potansiyeline sahip olsa da, hemşirelik eğitimcileri ChatGPT'nin etik ve pedagojik kullanımına rehberlik etmede hayati bir rol oynamaktadır. Ancak bu teknolojilerin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için, hemşirelik öğretim elemanlarının da bu teknolojileri anlaması ve nasıl etkin bir şekilde kullanılacaklarını öğrenmeleri gerekmektedir. Bu durum, ChatGPT'nin hemşirelik öğrencilerinin öğrenimine ve gelişimine mümkün olan en iyi katkıyı yapmasını sağlamaya yardımcı olacaktır. Gelecekteki araştırmalar, hemşirelik öğrencilerinin ve eğitimcilerin gelişen ihtiyaçlarını ele alırken ChatGPT'yi hemşirelik eğitimine dahil etmenin yenilikçi yollarını keşfetmelidir.
Publisher
Faculty of Nursing, Akdeniz University
Reference51 articles.
1. Ali S, Abuhmed T, El-Sappagh S, Muhammad K, Alonso-Moral JM, Confalonieri R, et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence. Information Fusion. 2023;99:101805.
2. Sarker IH. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions. SN Comput Sci. 2021;2(3):160.
3. Chong E, Han C, Park FC. Deep learning networks for stock market analysis and prediction: Methodology, data representations, and case studies. Expert Systems with Applications. 2017;83:187-205.
4. Gleason N. ChatGPT and the rise of AI writers: How should higher education respond. Times Higher Education https://wwwtimeshighereducationcom/campus/chatgpt-and-rise-ai-writers-how-should-higher-education-respond. 2022.
5. Huang C, Cai H, Xu L, Xu B, Gu Y, Jiang L. Data-driven ontology generation and evolution towards intelligent service in manufacturing systems. Future Generation Computer Systems. 2019;101:197-207.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献