Uso da inteligência artificial na predição do risco de sepse pós-ureteroscopia flexível: uma revisão sistemática

Abstract

Introdução: A ureteroscopia flexível é uma ferramenta para diagnóstico e tratamento de litíase renal. É uma técnica cirúrgica minimamente invasiva com taxas de complicações mínimas; contudo, a urosepse pode estar presente e ocasionar o óbito. O objetivo do estudo é prever o risco de sepse pós-ureteroscopia flexível utilizando inteligência artificial, visto que modelos tradicionais podem ser menos precisos. Métodos: Este método é uma revisão estruturada, seguindo as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA). A busca foi realizada em bases como MEDLINE, Embase, Web of Science e Scopus, resultando em 2.496 artigos, dos quais apenas 2 foram incluídos. Resultados: Os resultados foram promissores para prever o risco de sepse com inteligência artificial. O primeiro estudo, com 114 pacientes, baseou-se em parâmetros clínicos e laboratoriais, obtendo boa sensibilidade e especificidade, com uma boa Área Sob a Curva (AUC). O segundo estudo, com 132 pacientes, utilizou tomografia computadorizada pré-operatória, também apresentando AUC, sensibilidade e especificidade satisfatórias. Conclusão: A inteligência artificial mostrou ser uma boa alternativa para estratificação de risco e cuidados com esses pacientes, embora ainda faltem estudos adicionais. Os resultados obtidos até agora são promissores.