Present and Future of Biomarkers in Diagnostics of Endogenous Neuropsychiatric Disorders

Author:

Петрова Н.Н.,Бутома Б.Г.,Дорофейкова М.В.

Abstract

В статье приведен обзор биомаркеров, изучаемых в настоящее время в качестве потенциальных методов диагностики различных нервно-психических заболеваний, включая расстройства шизофренического и аффективного спектра. Кроме биомаркеров, источник которых кровь (что является менее травматичным методом, чем использование спинномозговой жидкости), возможно использование данных, получаемых на основе современных нейровизуализационных методов (диффузно-тензерной трактографии и воксель-базированной морфометрии). Приведены литературные данные по эпигенетической регуляции в механизмах развития психической патологии. Отмечена роль метаболомики в изучении механизмов развития психических расстройств. Современные подходы включают изучение белков с помощью масс-спектрометрии, что может позволить выявить специфические изменения в путях передачи сигналов и взаимодействиях на уровне протеинов. Анализируя данные литературы, авторы приходят к выводу, что в ближайшее время вряд ли можно ожидать появления биомаркеров, специфичных для конкретных нозологий. Сфера их применения – скорее получение информации о характере патофизиологии и помощь в выборе терапии, потому что специфичности и чувствительности вышеописанных тестов недостаточно для их самостоятельного независимого использования в диагностических целях. В связи с тем, что большинство психических расстройств манифестируют в результате взаимодействия многих генетических и средовых факторов, их природа чрезвычайно гетерогенна, и не следует ожидать создания простых диагностических тестов. Вместо поиска биомаркеров, выделяемых на основании клинических симптомов расстройств, следует рассмотреть возможность создания новой альтернативной биологической классификации на основе молекулярных маркеров. The article provides the overview of biomarkers currently being studied as potential methods of diagnostics of various neuropsychiatric disorders, including schizophrenic and affective spectrum disorders. In addition to blood-based biomarkers (which is less traumatic than the use of cerebrospinal fluid), it is possible to use the data obtained with modern neuroimaging methods (diffuse-tenser tractography and voxel-based morphometry). The literature data on epigenetic regulation in the mechanisms of development of psychiatric pathology are presented. The role of metabolomics in the study of mechanisms of development of mental disorders is noted. Modern approaches include mass spectrometry, which can reveal specific changes in the ways of signal transmission and interactions at the protein level. Analyzing the literature data, the authors come to the conclusion that in the near future we can hardly expect the appearance of biomarkers specific for certain disorders. The scope of their use is rather to obtain information about the nature of pathophysiology and help in the choice of therapy, because the specificity and sensitivity of the abovementioned tests are not enough for their independent use for diagnostic purposes. Due to the fact that the majority of mental disorders manifest as a result of the interaction of many genetic and environmental factors, their nature is extremely heterogeneous. One should not expect the creation of simple diagnostic tests. Instead of searching for biomarkers derived from clinical symptoms of disorders, a new alternative biological classification based on molecular markers should be considered.

Publisher

Professionals Publications

Subject

Psychiatry and Mental health,Clinical Psychology

Reference44 articles.

1. Petrova N., Voenkova E., Dorofeikova M. (2014) Dinamika i rol markerov povrezhdeniya golovnogo mozga v shizofrenicheskom protsesse (analiticheskiyobzor). [Dynamics and role of the markers of brain damage in the schizophrenic process (analytical review)]. Rossiiskii psikhiatricheskii zhurnal, vol. 43, no 1, pp. 48.

2. Biomarkers Definitions Working Group (2001) Biomarkers and surrogate endpoints: preferred definitions and conceptual framework. Clin. Pharmacol.Ther., vol. 69, no 3, pp. 89–95.

3. Teunissen C.E., Otto M., Engelborghs S. (2018) White paper by the Society for CSF Analysis and Clinical Neurochemistry: Overcoming barriers in biomarker development and clinical translation. Alzheimer’s Research & Therapy, vol. 10, no 1, article no 30. doi: 10.1186/s13195-018-0359-x

4. Maes M., Berk M., Goehler L. (2012) Depression and sickness behavior are Janus-faced responses to shared inflammatory pathways. BMC Medicine, vol. 10, article no 66. doi: 10.1186/1741-7015-10-66

5. Babich G., Belopasov V. (2003) Markeryi pronitsaemosti gematoentsefalicheskogo barera pri neyroinfektsiyah [The markers of permeability of hematoencephalic barrier in neuronal infections]. Neiroimmunologiya, vol. 1, no 2, pp. 51–56.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3