Affiliation:
1. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Uydu görüntülerinden bilgi çıkartılmasında, yeryüzündeki topografik değişkenliklerden kaynaklanan olumsuz etkilerin topografik düzeltme yöntemleri ile giderilmesi en önemli ön işleme adımlarından biridir. Bu çalışmada, uydu görüntülerine uygulanan farklı topografik düzeltme yöntemlerinin orman alanlarında gösterdikleri performanslar karşılaştırılmıştır. Bu amaçla İstanbul Avrupa Yakası’nda engebeli topografyaya sahip ve hâkim meşcere türlerinin meşe (Quercus), gürgen (Carpinus) ve kayın (Fagus) olduğu 3 farklı test alanı seçilmiştir. Test alanlarına ait Landsat-8 OLI görüntülerine altı farklı topografik düzeltme yöntemi uygulanmış sonuçlar görsel ve istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Yapılan değerlendirmeler sonucunda, Cosine, Sun Canopy Sensor (SCS), Path Length Correction (PLC) ve Minnaert+SCS yöntemlerinin engebeli orman alanlarında yeterince yüksek doğruluk sağlamadığı, her 3 test alanında da Minnaert ve Piksel Tabanlı Minnaert yöntemlerinin (PBM) en yüksek doğruluğu sağladığı görülmüştür.
Publisher
Artvin Coruh Universitesi Orman Fakultesi Dergisi
Reference18 articles.
1. Chi H, Yan K, Yang K, Du S, Li H, Qi J, Zhou W (2022) Evaluation of topographic correction models based on 3-D radiative transfer simulation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5
2. Gu D, and Gillespie A (1998) Topographic normalization of Landsat TM images of forest based on subpixel sub-canopy sensor geometry. Remote Sensing of Environment, 64 (2) ,166–175
3. Hurni K, Hoek JV, Fox J (2019) Assessing the spatial, spectral, and temporal consistency of topographically corrected Landsat time series composites across the mountainous forests of Nepal. Remote Sensing of Environment, 231, 111225
4. Jimenez RV, Calcerrada RR, Bernal RN, Funes PA, Novillo CJ (2017) Topographic correction to Landsat imagery through slope classification by applying the SCS + C method in mountainous forest areas. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(9), 287
5. Koç A, Yener H, Çoban HO (2006) Landsat Etm+ Verilerinde Topografik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 56(2), 58-73