Author:
Luz Thiago Dal Santo da,Sieben Jackson,Sequeira Jair José,Amaral Amoz Emanuel Moitinho
Abstract
O desenvolvimento de um sistema de processamento de imagem para a detecção de ovos de galinha representa uma pequena parcela do avanço significativo no setor avícola no último século. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagem para detecção de ovos de galinha em linhas de produção. A metodologia envolveu a aplicação de técnicas de processamento de imagem, com foco na segmentação, análise de espaços de cores, binarização e morfologia matemática, além da implementação de métodos de detecção de objetos. Os resultados obtidos atingiram uma taxa de acerto de 96.01%. Durante um teste realizado em uma esteira de produção em uma granja, o sistema identificou corretamente 1254 ovos em uma amostra de 1306 em apenas uma hora de operação. Esses resultados destacam a eficácia do sistema na automatização do processo de contagem de ovos, oferecendo uma solução precisa e eficiente para a indústria avícola.
Publisher
South Florida Publishing LLC
Reference46 articles.
1. ABPA. Avicultura e suinocultura devem registrar altas de produção e de exportações em 2023 - ABPA. 2023.
2. ACHARYA, T.; RAY, A. Image Processing: Principles and Applications. [S.l.]: Wiley, 2005. ISBN 9780471745785
3. BASKAR, A. et al. Digital Image Processing. [S.l.]: Chapman & Hall/CRC Press, 2023. ISBN 9781032108575.
4. BOVIK, A. The Essential Guide to Image Processing. [S.l.]: Academic Press, 2009. (Electrical engineering). ISBN 9780123744579.
5. CHAKI, N.; SHAIKH, S.; SAEED, K. Exploring Image Binarization Techniques. [S.l.]: Springer India, 2014. (Studies in Computational Intelligence). ISBN 9788132219071.