Abstract
Este documento ofrece una explicación sencilla sobre aspectos clave de la computación cuántica que resultan esenciales para entender sus ventajas, su grado de avance y sus limitaciones, así como la aplicación en diferentes sectores, dedicando especial atención a la industria financiera y a los riesgos para la criptografía actual. En una segunda parte, de carácter más técnico, se pueden encontrar ampliaciones de muchos de estos temas, siempre sin olvidar la finalidad divulgativa del artículo en su conjunto.
Si bien la computación cuántica promete ser revolucionaría en aplicaciones de muchos segmentos de la economía, aún se encuentra en un estado primigenio, lejano a su implementación, dependiente de la evolución en el hardware que permita incorporar plenamente los algoritmos cuánticos puros que posibilitarían una transformación sin precedentes en varios campos.
Aunque el sector financiero podría beneficiarse de importantes mejoras en el corto plazo en casos de uso con un alto nivel de dificultad computacional, también se identifica como uno de los más vulnerables por la sensibilidad de su información, si se logra el hardware cuántico con la potencia necesaria para romper los actuales sistemas de encriptación de esa información.
A pesar de la incertidumbre sobre su desarrollo, las implicaciones que el uso de la computación cuántica podría tener para el sector financiero exige planificar una potencial transición ordenada hacia una nueva forma de encriptación resiliente que salvaguarde la información. La elevada complejidad de esta acción requiere un trabajo temprano y un elevado nivel de coordinación internacional.
Reference122 articles.
1. Adame, Juan Ignacio, y Peter McMahon. (2020). “Inhomogeneous driving in quantum annealers can result inorders-of-magnitude improvements in performance”. Quantum Science and Technology. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab935a
2. Alipour, Elham, Clemens Adolphs, Arman Zaribafiyan y Maxwell Rounds. (2016). “Quantum-inspired hierarchicalrisk parity”. White paper, 1Qbit. https://1qbit.com/files/white-papers/1QBit-White-Paper-%E2%80%93-Quantum-Inspired-Hierarchical-Risk-Parity.pdf
3. Arute, Frank, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C. Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, SergioBoixo, Fernando G. S. L. Brandao, David A. Buell, Brian Burkett, Yu Chen, Zijun Chen, Ben Chiaro, RobertoCollins, William Courtney, Andrew Dunsworth, Edward Farhi, Brooks Foxen, … John M Martinis. (2019).“Quantum supremacy using a programmable superconducting processor”. Nature volumen, 574, pp. 505-510.https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5
4. Benioff, Paul. (1980). “The computer as a physical system: A microscopic quantum mechanical Hamiltonian modelof computers as represented by Turing machines”. Journal of statistical physics, 22(5), pp. 563-591. https://doi.org/10.1007/BF01011339
5. Benioff, Paul. (1982a) “Quantum mechanical models of Turing machines that dissipate no energy”. Physical ReviewLetters, 48, no. 23, p. 1581. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.48.1581