Modelo de red neuronal artificial para la predicción del fenómeno “el Niño” en la región de Piura (Perú)

Author:

Peña Cáceres Oscar J. M.,More More Manuel A.,Espinoza Nima Rudy,Silva Marchan Henry

Abstract

El Fenómeno El Niño es un evento de origen climático. En el año 2017 este evento impacto la región Piura, Perú. Las fuertes precipitaciones pluviales generaron el desborde el río Piura que afecto los distritos de Piura, Castilla, Catacaos y Cura Mori. El objetivo del estudio es identificar las variables más influyentes y disponer de un modelo que prediga la ocurrencia del Fenómeno El Niño en la región Piura, mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales. Los resultados indican que la Temperatura Superficial del Mar es la variable más influyente. El modelo tiene una precisión del 82% de precisión.

Publisher

Eurasia Academic Publishing Group

Subject

Computer Networks and Communications,Computer Science Applications,Information Systems,Arts and Humanities (miscellaneous),History and Philosophy of Science,Artificial Intelligence

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1. Políticas prioritarias en publicaciones de Facebook de un Gobierno Local en Perú;European Public & Social Innovation Review;2024-09-10

2. Generation of Flows Applying a Simple Method of Flood Routing to Monthly Level in La Leche Basin, Peru;Revista Politécnica;2024-02-09

3. Machine learning model for the prediction of landslides due to the “El Niño” phenomenon in Peruvian educational institutions;2023 IEEE 3rd International Conference on Advanced Learning Technologies on Education & Research (ICALTER);2023-12-13

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