Modelo de serie temporal para pronosticar la temperatura superficial del mar en la zona costera de Paita (Perú)

Abstract

Las técnicas de inteligencia artificial han evolucionado y fortalecido permitiendo desarrollar propuestas transversales que velen y salvaguarden la integridad del ser humano. El presente estudio tiene como objetivo, elaborar una serie de tiempo que pronostique la Temperatura Superficial del Mar (TSM) a escala promedio diaria en la zona costera de Paita, Perú. La metodología empleada se centró en cinco fases, desde la recolección de datos hasta la validación del modelo. Los resultados obtenidos dan a conocer que existe un margen de error del 3.96% sobre la TSM a escala promedio semanal y una diferencia de 0.05 a 1.42, de manera diaria.