Abstract
El objetivo de esta investigación fue explorar y caracterizar los principales repositorios de big data en el área de ciencias sociales disponibles en 2021. El diseño de la investigación fue no experimental, exploratoria y descriptiva. La población estuvo constituida por 110 big data localizados por el motor de búsqueda para conjuntos de datos (datasets) de Google. La muestra correspondió a los 10 principales big data. Los resultados indicaron que los repositorios y plataformas más importantes de big data se encuentran centralizados por el sector privado localizado en empresas de EE. UU., fundamentalmente.
Publisher
Eurasia Academic Publishing Group
Subject
Computer Networks and Communications,Computer Science Applications,Information Systems,Arts and Humanities (miscellaneous),History and Philosophy of Science,Artificial Intelligence
Reference64 articles.
1. American Marketing Association (2022, 12 de febrero). 2020 Top 50 U.S. Market Research and Data Analytics Companies. https://www.ama.org/marketing-news/2020-top-50/
2. Problemistic search distance and entrepreneurial performance
3. Angwin, J., Larson, J., Mattu, S. & Kirchner, L. (2016). Machine Bias. ProPublica. https://goo.gl/8MAfhK
4. Big Data, Big Insights? Advancing Service Innovation and Design With Machine Learning
5. Content, Contribution, and Knowledge Consumption: Uncovering Hidden Topic Structure and Rhetorical Signals in Scientific Texts
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献