Layered Neural Networks with Gaussian Hidden Units as Universal Approximations

Author:

Hartman Eric J.1,Keeler James D.1,Kowalski Jacek M.2

Affiliation:

1. Microelectronics and Computer Technology Corp. (MCC), 3500 West Balcones Center Drive, Austin, TX 78759-6509 USA

2. Department of Physics, University of North Texas, P.O. Box 5368, Denton, TX 76203-5368 USA

Abstract

A neural network with a single layer of hidden units of gaussian type is proved to be a universal approximator for real-valued maps defined on convex, compact sets of Rn.

Publisher

MIT Press - Journals

Subject

Cognitive Neuroscience,Arts and Humanities (miscellaneous)

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