Bilim ve Sanat Merkezleri Resim Yetenek Alanı Görsel Algı Ön Tanılama Testi: Pilot Bir Çalışma

Author:

GÖKSU Seçkin1ORCID,EREN Altay2ORCID,BEDİR ERİŞTİ Suzan Duygu3ORCID,UYSAL İbrahim2ORCID,EROL Songül Esin4ORCID

Affiliation:

1. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI

2. BOLU ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ

3. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

4. TC MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI ESKİŞEHİR

Abstract

Bu araştırmanın amacı, Bilim ve Sanat Merkezleri resim yetenek alanı ön tanılama aşamasında kullanılabilecek bir ‘görsel algı’ testinin geliştirilmesidir. Araştırmanın örneklemini toplam 806 ilkokul öğrencisi oluşturmuştur. Araştırmada açımlayıcı ilişkisel desen kullanılmıştır. Testin yapı geçerliğinin incelenmesi amacıyla bir dizi Bayes doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Testin iç tutarlılığı ise, her bir faktör ve test geneli için hesaplanan McDonald omega, standartlaştırılmış alfa ve en büyük alt sınır katsayıları hesaplanarak incelenmiştir. Ayrıca, test maddelerinin öğrencilerin cinsiyetlerine ve doğum tarihlerine göre değişen madde fonksiyonu gösterip göstermediği ile yanıtlanma süreleri de incelenmiştir. Bulgular; testin hem görsel hatırlama, görsel ilişkilendirme, görsel ayırt edicilik, görsel uzamsal algı ve görsel örüntü tanıma olarak adlandırılan birinci sıra faktörlerle hem de ‘görsel algı’ olarak adlandırılan ikinci sıra faktörle tanımlanabildiğini göstermiştir. Bulgular ayrıca, test maddelerinin cinsiyet ve doğum tarihine göre anlamlı düzeyde değişen madde fonksiyonu göstermediğini ve öğrencilere her bir madde için 60 saniye süre vermenin gerekli olmadığını da göstermiştir.

Publisher

Milli Egitim Bakanligi Milli Egitim Dergisi

Subject

Education

Reference57 articles.

1. Aral, N. ve Bütün Ayhan, A. (2016). Frostig Görsel Algı Testi'nin Türkçeye uyarlanması. International Journal of Social Science, 50, 1-22. https://doi.org/10.9761/JASSS3587

2. Arnheim, R. (2012). Görsel düşünme. Metis Yayınları.

3. Asparouhov, T. ve Muthén, B. (2010). Bayesian analysis using Mplus: Technical implementation (versiyon 3). https://www.statmodel.com/download/Bayes3.pdf

4. Asparouhov, T. ve Muthén, B. (2021). Advances in Bayesian model fit evaluation for structural equation models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 28(1), 1-14. https://doi.org/10.1080/10705511.2020.1764360

5. Baştürk, S. (2014). Ölçme araçlarının taşıması gereken nitelikler. S. Baştürk (Ed.), Eğitimde ölçme ve değerlendirme içinde (ss. 21-54). Nobel Akademik Yayıncılık.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3