DIFFICULTIES OF STATISTICAL INTERPRETATION OF CRIME

Author:

Молчанова Татьяна Витальевна

Abstract

Введение: статья посвящена изучению проблем интерпретации статистических данных при проведении криминологического исследования. Автором рассмотрены особенности статистической интерпретации при анализе данных, в том числе связанные с исследовательской проблемой – ошибками в интерпретации статистических данных. Материалы и методы: в качестве эмпирической базы были использованы отдельные формы статистического наблюдения ГИАЦ МВД России, проанализировано состояние учетно-регистрационной дисциплины в органах внутренних дел в период 2021 – 2022 гг. Результаты исследования: приведены определения понятия «интерпретация», имеющего в настоящее время различные научные трактовки. Автором выделены различные подходы к пониманию статистической интерпретации и смежных категорий – толкования и разъяснения. Представлена модель исследовательского процесса состояния преступности, завершающей стадией которого является интерпретация полученных данных. В статье на примере главы 22 УК РФ продемонстрировано, что фиксируемое статистикой незначительное число преступлений в сфере экономической деятельности иногда приводит к их необъективной и недостоверной интерпретации. Обсуждение и заключение: автор пришел к выводу, что объективно и достоверно интерпретированные данные позволяют формировать основные направления предупреждения преступности и использования их в прогнозирующей и управленческой деятельности органов внутренних дел. Ошибки при интерпретации статистических данных формируют научное заблуждение об исследуемой проблеме. statistical data, information, reliability, objectivity, interpretation, interpretation errors, data distortion, crime forecasting, accounting and registration activities

Publisher

Kazan Law Institute of MIA Russia

Subject

Psychiatry and Mental health

Reference11 articles.

1. Лист Ф. Задачи уголовной политики. Преступление как социально-патологическое явление / сост. и предисл. В.С. Овчинский. Москва: ИНФРА-М. 2004, 103 с.

2. Карышев М.Ю. К вопросу об актуальности статистики информационно-коммуникационных технологий в контексте цифровой трансформации экономики // Статистика и экономика. 2023. 20 (1). С. 53 – 63. doi: 10.21686/2500-3925-2023-1-53-63

3. Карманов М.В., Минашкин В.Г. Проблемы интерпретации в статистической науке и практике // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2014. С. 150 – 159.

4. Пескова О.В. Визуализации информации // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012. С. 158 – 173.

5. Чиверс Т., Чиверс Д. Цифры врут: как не дать статистике обмануть себя / Москва: Individuum, 2022. С. 221.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3