Affiliation:
1. Konya Teknik Üniversitesi
Abstract
Biyocoğrafya Tabanlı Optimizasyon (BTO), habitat türlerinin göçünden esinlenerek oluşturulan evrimsel bir algoritmadır. 2008 yılında Simon tarafından geliştirilen bu yöntem, optimizasyon problemlerinin çözümünde başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Biyocoğrafya tabanlı optimizasyon, esnek ve çok yönlü bir algoritmadır fakat en zor kombinatoryal optimizasyon probleminden biri olan atölye çizelgeleme problemlerini çözmek için kullanıldığında yetersiz kaldığından dolayı Hibrit Biyocoğrafya Tabanlı Optimizasyon (HBTO) geliştirilmiştir. Yapılan araştırmalar sonucunda HBTO yönteminin BTO’ya göre daha etkili ve esnek olduğu keşfedilmiştir. HBTO farklı kombinatoriyel optimizasyon problemlerinde kullanılabilen bir algoritmadır. Bu araştırmada, hibrit biyocoğrafya tabanlı optimizasyon algoritmasının çizelgeleme problemlerinin çözümünde kullanımı incelenmiştir. HBTO’nun çizelgeleme problemlerinin çözümünde kullanımı ile ilgili literatür araştırması yapılmıştır.
Reference27 articles.
1. "Survey of biogeography based optimization," IEEE International Students' Conference on Electrical, Electronics and Computer Science (SCEECS) (2018) 1-8.
2. H. Ma, D. Simon, P. Siarry, Z. Yang and M. Fei, Biogeography-based optimization: a 10-year review, in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 1, 5 (2017) 391-407.
3. D. Simon, "Biogeography-based optimization," in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 12, 6 (2008) 702-713.
4. A. K. Bansal, R. Kumar and R. A. Gupta, Economic analysis and power management of a small autonomous hybrid power system (SAHPS) using biogeography based optimization (BBO) algorithm, in IEEE Transactions on Smart Grid, 4, 1 (2013) 638-648.
5. X. Li, J. Wang, J. Zhou and M. Yin, A perturb biogeography based optimization with mutation for global numerical optimization, Applied Mathematics and Computation, 218, 2 (2011) 598-609.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献