Diagnosing the state of marine diesel engines by probabilistic fault recognition method

Author:

Kulagin Andrey V. KulaginORCID

Abstract

Diagnostics of marine diesel engines, during the navigation of the vessel, allows you to prevent the development of an accident, perform maintenance in a timely manner, eliminate the possibility of technical failures. The wear of parts is one of the main reasons for putting a diesel engine into repair. Timely detection of the occurrence of wear according to the indications of standard monitoring devices, allows you to prevent the negative consequences of wear, perform repairs in a timely manner, eliminate the possibility of an unplanned exit of the marine diesel engine from operation. If there is a need to operate a marine diesel engine in conditions different from those established by the manufacturer, diagnostics allows you to predict the temporary operational characteristics

Publisher

Volga State University of Water Transport

Reference15 articles.

1. Sokolov S., Deyneka I., Malich A., Yashonkov A., Yakovlev O. Agricultural machinery used in the process of denaturation of minced fish proteine. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 918 (2020) 012145. DOI: 10.1088/1757-899X/918/1/012145.

2. Рудницкий, А.В. Моделирование функционирования судового оборудования с позиций надёжности (безотказности) // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Морская техника и технология. – Астрахань: АГТУ, 2011. – С. 63–66.

3. Викулов С.С. Методы построения алгоритмов диагностирования элементов судовых дизелей на основе системного подхода: Дис.доктора технических наук: 05.08.05 / Викулов Станислав Викторович; «Новосибирская государственная академия водного транспорта».- Новосибирск, 2014.- 312 с.

4. Колесов Л.Н., Оленчук В.И. Разработка модели технического состояния двигателя по данным эксплуатационных наблюдений / Л. Н. Колесов, В. И. Оленчук / Двигателестроение ‒ 1990. ‒ No1. ‒ С. 42 ‒ 45.

5. Методы технического диагностирования дизелей / А. А. Савочкин, И. С. Костин, Д. О. Панин [и др.]. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 14 (304). — С. 88-90. — URL: https://moluch.ru/archive/304/68490/ (дата обращения: 29.07.2021).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3