« Science des données » versus science physique : la technologie des données nous conduit-elle vers une nouvelle synthèse ?

Author:

Balaji Venkatramani

Publisher

Cellule MathDoc/CEDRAM

Subject

General Earth and Planetary Sciences,Global and Planetary Change

Reference59 articles.

1. [Agrawal et al., 2019] Agrawal, S.; Barrington, L.; Bromberg, C.; Burge, J.; Gazen, C.; Hickey, J. Machine learning for precipitation nowcasting from radar images, 2019 (https://arxiv.org/abs/1912.12132)

2. [Balaji et al., 2017] Balaji, V.; Maisonnave, E.; Zadeh, N.; Lawrence, B. N.; Biercamp, J.; Fladrich, U.; Aloisio, G.; Benson, R.; Caubel, A.; Durachta, J.; Foujols, M. A.; Lister, G.; Mocavero, S.; Underwood, S.; Wright, G. CPMIP : measurements of real computational performance of Earth system models in CMIP6, Geosci. Model Develop., Volume 10 (2017), pp. 19-34

3. [Balaji, 2013] Balaji, V. Scientific computing in the age of complexity, XRDS, Volume 1 (2013), pp. 12-17

4. [Balaji, 2015] Balaji, V. Climate computing : the state of play, Comput. Sci. Eng., Volume 17 (2015), pp. 9-13

5. [Bauer et al., 2015] Bauer, P.; Thorpe, A.; Brunet, G. The quiet revolution of numerical weather prediction, Nature, Volume 525 (2015), pp. 47-55

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Anticiper l’évolution des territoires;Comptes Rendus. Géoscience;2021-01-12

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