Généralisation de l'usage du Big Data en finance de marché, entre mythes et réalités: Une approche par le travail institutionnel

Abstract

RésuméCette recherche examine l'utilisation du Big Data, en particulier des algorithmes de trading basés sur l'intelligence artificielle, dans le domaine de la finance de marché. À travers une analyse lexicométrique d'un corpus de données provenant de la presse financière sur une période de 10 ans, nous avons identifié quatre acteurs qui contribuent à l'institutionnalisation de l'utilisation du Big Data dans la finance de marché: les experts issus du secteur bancaire et financier, les intellectuels (académiques, journalistes, écrivains), les gestionnaires à la recherche de ressources et les institutions publiques. Alors que les dilemmes éthiques et les problèmes de qualification sont une réalité, seules les institutions publiques les mettent en avant dans leur discours, contribuant ainsi au processus d'institutionnalisation.