Automatisierte Klassifizierung von Schäden an Massivbrücken mittels Neuronaler Netze-Reference-Cited by-同舟云学术

Automatisierte Klassifizierung von Schäden an Massivbrücken mittels Neuronaler Netze

Published:2022-09-26 Issue:10 Volume:117 Page:786-794
ISSN:0005-9900
Container-title:Beton- und Stahlbetonbau
language:de
Short-container-title:Beton und Stahlbetonbau

Author:

Flotzinger Johannes¹,Braml Thomas¹

Affiliation:

1. Universität der Bundeswehr München Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften Institut für Konstruktiven Ingenieurbau Werner‐Heisenberg‐Weg 39 85577 Neubiberg

Publisher

Wiley

Subject

Building and Construction

Link

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/best.202200068

Reference34 articles.

1. Bundesministerium für Verkehr Bau und Stadtentwicklung(2013)Bauwerksprüfung nach DIN 1076 Bedeutung Organisation Kosten – Dokumentation[online].https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Anlage/StB/dokumentation‐bauwerkspruefung‐nach‐din‐1076.pdf[Zugriff am: 31. Mai 2022]

2. Bundesanstalt für Straßenwesen(2021)Brückenstatistik[online].https://www.bast.de/DE/Statistik/Bruecken/Brueckenstatistik.pdf[Zugriff am: 31. Mai 2022]

3. Decision‐making for the efficient life cycle management of structures

4. Mundt M.et al. (02.04.2019)Meta‐learning Convolutional Neural Architectures for Multi‐target Concrete Defect Classification with the COncrete DEfect BRidge IMage Dataset.https://arxiv.org/pdf/1904.08486

5. Multi-classifier for reinforced concrete bridge defects

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Crack monitoring on concrete structures: Comparison of various distributed fiber optic sensors with digital image correlation method;Structural Concrete;2023-06-14