Zustandsprognose von Ingenieurbauwerken auf Basis von digitalen Zwillingen und Bestandsdaten

Author:

Naraniecki Hubert1,Hartung Robert2,Marx Steffen3,Klemt‐Albert Katharina2

Affiliation:

1. MKP GmbH Werfstraße 17 30163 Hannover

2. RWTH Aachen University Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen Mies‐van‐der‐Rohe‐Straße 1 52074 Aachen

3. Technische Universität Dresden Institut für Massivbau Helmholtzstraße 10 01069 Dresden

Publisher

Wiley

Subject

Building and Construction,Civil and Structural Engineering

Reference20 articles.

1. Deutsche Bahn AG(2018)Leistungs‐ und Finanzierungsvereinbarung – Infrastrukturzustands‐ und Entwicklungsbericht 2017.

2. Richtlinie 804 (2020) Richtlinie 804.8001 Inspektion von Ingenieurbauwerken – Allgemeine Grundsätze.

3. Lebenszykluskosten von Brückenbauwerken;Schach R.;Bauingenieur,2006

4. Deep Learning and its Applications to Machine Health Monitoring;Zhao R.;Mechanical Systems and Signal Processing,2019

5. Anomaly Monitoring improves remaining useful Life Estimation of industrial Machinery;Aydemir G.;Journal of Manufacturing Systems,2020

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