Challenges of order reduction techniques for problems involving polymorphic uncertainty-Reference-Cited by-同舟云学术

Challenges of order reduction techniques for problems involving polymorphic uncertainty

Published:2019-04-15 Issue:2 Volume:42 Page:e201900011
ISSN:0936-7195
Container-title:GAMM-Mitteilungen
language:en
Short-container-title:GAMM‐Mitteilungen

Author:

Pivovarov Dmytro¹,Willner Kai¹,Steinmann Paul¹,Brumme Stephan²,Müller Michael²,Srisupattarawanit Tarin²,Ostermeyer Georg‐Peter²,Henning Carla³,Ricken Tim³,Kastian Steffen⁴,Reese Stefanie⁴,Moser Dieter⁵,Grasedyck Lars⁵,Biehler Jonas⁶,Pfaller Martin⁶,Wall Wolfgang⁶,Kohlsche Thomas⁷,von Estorff Otto⁷,Gruhlke Robert⁸,Eigel Martin⁸,Ehre Max⁹,Papaioannou Iason⁹,Straub Daniel⁹,Leyendecker Sigrid¹⁰

Affiliation:

1. Lehrstuhl für Technische Mechanik, Friedrich‐Alexander‐Universität Erlangen‐Nürnberg Erlangen Germany

2. Institut für Dynamik und Schwingungen, Technische Universität Braunschweig Braunschweig Germany

3. Institut für Statik und Dynamik der Luft‐ und Raumfahrtkonstruktionen, Universität Stuttgart Stuttgart Germany

4. Institut für Angewandte Mechanik, Rheinisch‐Westfälische Technische Hochschule Aachen Aachen Germany

5. Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, Rheinisch‐Westfälische Technische Hochschule Aachen Aachen Germany

6. Lehrstuhl für Numerische Mechanik, Technische Universität München München Germany

7. Institut für Modellierung und Berechnung, Technische Universität Hamburg Hamburg‐Harburg Germany

8. Weierstraß‐Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Berlin Germany

9. Engineering Risk Analysis Group, Technische Universität München München Germany

10. Lehrstuhl für Technische Dynamik, Friedrich‐Alexander‐Universität Erlangen‐Nürnberg Germany

Funder

Deutsche Forschungsgemeinschaft

Publisher

Wiley

Subject

Applied Mathematics,General Physics and Astronomy,General Materials Science

Link

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/gamm.201900011

Reference104 articles.

1. A comprehensive framework for verification, validation, and uncertainty quantification in scientific computing

2. New insights into the tribology of brake systems

3. On the dynamics of the friction coefficient

Cited by 6 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Quantification of Polymorphic Uncertainties: A Quasi-Monte Carlo Approach;ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering;2024-09

2. A state-of-the-art survey of model order reduction techniques for large-scale coupled dynamical systems;International Journal of Dynamics and Control;2022-07-22

3. Investigation and Implementation of Model Order Reduction Technique for Large Scale Dynamical Systems;Archives of Computational Methods in Engineering;2022-01-14

4. Hepatectomy-Induced Alterations in Hepatic Perfusion and Function - Toward Multi-Scale Computational Modeling for a Better Prediction of Post-hepatectomy Liver Function;Frontiers in Physiology;2021-11-18

5. Stochastic local FEM for computational homogenization of heterogeneous materials exhibiting large plastic deformations;Computational Mechanics;2021-10-22