Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique

Author:

Chagnaud Clément,Garat Philippe,Davoine Paule-Annick,Brun-Trigaud Guylaine

Abstract

Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques.

Publisher

Lavoisier

Reference25 articles.

1. Brun-Trigaud G., Le Dû J., Le Berre Y. (2005). Lectures de l’Atlas Linguistique de la France de J. Gilléron et E. Edmont : du temps dans l’espace. CTHS.

2. Brun-Trigaud G., Malfatto A. (2013). Limites dialectales vs limites lexicales dans le domaine occitan : un impossible accord ? In Current Approaches to Limits and Areas in Dialectology, p. 293‐310. Cambridge Scholars Publishing.

3. Chagnaud C., Garat P., Davoine P.-A., Carpitelli E., Vincent A. (2017). Shinydialect: A cartographic tool for spatial interpolation of geolinguistic data. In Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL workshop on Geospatial Humanities, p. 23‐30. Association for Computing Machinery.

4. Chambers J. K., Trudgill P. (1998). Dialectology (2e éd.). Cambridge Univ. Press.

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