Enchères, notation et fixation du taux d’intérêt par la foule

Abstract

Les auteurs étudient la formation du taux d’intérêt à partir de données originales collectées sur une plateforme française de crowdlending, caractérisée par un mécanisme d’enchères inversées. Ils montrent que les informations financières expertes classiquement utilisées en analyse du risque crédit ont un pouvoir explicatif très limité sur le niveau des taux d’intérêt obtenus. À l’inverse, la notation proposée par la plateforme et ne nécessitant pas d’expertise présente une influence significative, à plus forte raison après l’activation d’un robot d’automatisation des enchères.