Abstract
El carácter pandémico del nuevo coronavirus SARS-CoV-2 requiere esfuerzos especiales en todas las áreas de manejo y en la formulación de políticas de salud pública para contener el número de casos de contagio y muertes infligidas a la población mundial. Sin embargo, es posible desarrollar y fomentar prácticas de seguimiento que puedan ayudar a reducir el número de casos de contagio. El objetivo de este trabajo es recopilar indicadores sociodemográficos asociados por la literatura científica con la distribución espacial del COVID-19 Metodológicamente, es un estudio de caso que tiene como objetivo construir un modelo de gestión del conocimiento basado en la recolección de datos sociodemográficos. Sería la comparación de ellos con las cuantificaciones del ARN viral en las aguas residuales obtenidas en diferentes puntos, lo que permitiría a los administradores predecir la posibilidad de una alerta temprana de la aparición de la enfermedad, del aumento o disminución futura del número de casos o del fin de la pandemia en la localidad. En cuanto a la acción de gobierno, asociando la información relacionada al virus con los indicadores sociodemográficos de la región donde se recolectan las aguas residuales, sus gestores pueden diseñar medidas preventivas con mayor precisión y exactitud.
Publisher
Pontifical Catholic University of Sao Paulo (PUC-SP)