Increasing the effectiveness of training employees of forestry enterprises in the conditions of digitization

Author:

Сиваков В. В.ORCID,Заикин А. Н.ORCID

Abstract

Повышение эффективности обучения студентов высших и средних специальных учебных заведений, персонала предприятий, в том числе безопасным приемам работы, в настоящее время является актуальной задачей, так как эффективность традиционных методов обучения достаточно низкая. Цель работы – проанализировать направления использования современных цифровых технологий в области обучения специалистов лесного комплекса. Использование мультимедийных технологий, электронных курсов, видеоконтента позволяет оживить процесс обучения, а применение различных симуляторов и тренажеров, технологий дополненной и виртуальной реальности позволяет значительно повысить интерес к обучению и закрепить полученные знания и умения. Increasing the efficiency of training for students of higher and secondary specialized educational institutions, enterprise personnel, including safe work practices, is currently an urgent task, since the effectiveness of traditional teaching methods is quite low. The purpose of the work is to analyze the directions of use of modern digital technologies in the field of training specialists in the forestry complex. The use of multimedia technologies and electronic courses makes it possible to revive the learning process, and the use of various simulators and augmented and virtual reality technologies can significantly increase interest in learning.

Publisher

Cifra Ltd - Russian Agency for Digital Standardization (RADS)

Reference36 articles.

1. Абрамов А.Д., Задорин Г.П., Манаков А.Л., Маслов Н.А. Повышение эффективности подготовки кадров для ОАО «РЖД» // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2018. № 3(46). С. 25–32.

2. Адамович И.Ю., Сиваков В.В., Соломников А.А., Русских Т.Н. Особенности моделирования процесса тестирования обучающихся в нотации BPMN 2.0 на основе компетентностного подхода // Инновации в образовании. 2021. № 5. С. 91–98.

3. Григораш О.В. Оценка качества образования студентов и эффективности деятельности преподавателей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 131. С. 1352–1366. DOI: 10.21515/1990-4665-131-111.

4. Заикин А.Н., Сиваков В.В., Булхов Н.А., Коньшакова С.А., Кузнецов С.Г. Применение комплексов лесозаготовительных машин в условиях Республики Башкортостан // ИВУЗ. Лесной журнал. 2022. № 3(387). С. 139–152. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-3-139-152.

5. Заикин А.Н., Сиваков В.В., Зеликов В.А.. Программное обеспечение для управления лесохозяйственным и лесозаготовительным процессами: оценка применимости // Лесотехнический журнал. 2022. Т.12, № 1(45). С. 96–109. DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2022.1/8.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3