Detection of Risk Factors in Businesses Through Virtual Reality-Based Applications
Author:
DEMİR Öznur1ORCID, TEPE Serap2ORCID, MERTOĞLU Bülent3ORCID
Affiliation:
1. MARMARA ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İŞ GÜVENLİĞİ (YL) (TEZLİ) (İÖ) 2. SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, HAMİDİYE SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ BÖLÜMÜ, İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ PR. 3. MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Sanayi, teknoloji, iş yapış şekilleri ve iş yönetimi günümüzde hızlı bir değişim geçirmekte ve buna bağlı olarak işletmelerde tehlikeler farklılaşmakta, risklerin boyutları değişmekte tüm bu nedenlerle insan hayatı ve ekonomik açıdan kayıplara neden olan riskler giderek artmaktadır. Yapay Zekâ teknolojisinin hızla gelişmesi, işletmeler için pek çok alanda büyük fırsatlar sunmaktadır. Bu alanda en önemli konulardan biri, risk analizidir. İşletmeler, karşılaşabilecekleri potansiyel riskleri belirleyerek, stratejik kararlar almak ve rekabet avantajı elde etmek için risk analizi yapmaktadır. Yapay Zekâ tabanlı risk analizi, geleneksel yöntemlere kıyasla önemli avantajlar sunmaktadır. Yapay Zekâ, büyük veri kümelerini hızla analiz edebilme yeteneği sayesinde kapsamlı ve detaylı sonuçlar sağlar. Aynı zamanda, karmaşık veri yapılarını anlama ve önemli desenleri belirleme kabiliyeti, işletmelere risklerin kökenini ve potansiyel sonuçlarını daha iyi anlama fırsatı tanır. Yapay Zekâ tabanlı risk analizlerinin işletmelerin sürdürülebilirlikleri ve rekabet güçleri üzerinde büyük etkileri olduğu düşünülmektedir. Yapay Zekâ ’nın hassas tahminleri ve geleceğe yönelik senaryo oluşturma yeteneği, karar vericilere stratejik planlama ve kaynak yönetimi açısından değerli bir rehberlik sunar. Ayrıca, işletmelerin beklenmedik durumlar ve belirsizliklerle başa çıkma yeteneklerini arttırarak risklerle baş etme stratejilerini geliştirme konusunda da katkı sağlar. Bu nedenle, işletmelerin yapay zekâ tabanlı risk analizi yöntemlerini benimsemesi, uzun vadeli başarıları için kritik bir unsurdur. Çalışmanın amacı, gerçek yaşam temelli eğitim materyalleri geliştirerek analitik düşünme, problem çözme, yaratıcılık, girişimcilik gibi eğitim-öğretim programlarının çıktıları arasında olması gereken becerilerin bireye kazandırılmasını sağlamaktır. Çalışma ile sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik tabanlı simülasyon üreterek risk analizi eğitimi ile muhatap olacak bireylere çoklu sistem ile yeni ve özgün bir öğrenme ortamı oluşturulması, bireyin öğrenme düzeyinin iyileştirilmesi ve nihai hedef olan ‘‘tam öğrenmenin’’ gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir. Böylece işletmelerdeki risk faktörlerinin tespitinde ve yorumlanmasında alana katkı sağlanması planlanmaktadır.
Publisher
Ekonomi Isletme Maliye Arastirmalari Dergisi
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,General Agricultural and Biological Sciences,General Business, Management and Accounting,Materials Science (miscellaneous),Business and International Management
Reference22 articles.
1. Alanen, J., Linnosmaa, J., Malm, T., Papakonstantinou, N., Ahonen, T., Heikkilä, E., & Tiusanen, R. (2022). Hybrid ontology for safety, security, and dependability risk assessments and Security Threat Analysis (STA) method for industrial control systems. Reliability Engineering & System Safety, 220, 108270. 2. Bellalouna, F. (2019, October). Virtual-reality-based approach for cognitive design-review and fmea in the industrial and manufacturing engineering. In 2019 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) (pp. 41-46). IEEE. 3. Cha, M., Han, S., Lee, J., & Choi, B. (2012). A virtual reality based fire training simulator integrated with fire dynamics data. Fire safety journal, 50, 12-24. 4. Craig, A. B., Sherman, W. R., & Will, J. D. (2009). Developing virtual reality applications: Foundations of effective design. Morgan Kaufmann. 5. Elford, M. D. (2013). Using tele-coaching to increase behavior-specific praise delivered by secondary teachers in an augmented reality learning environment (Doctoral dissertation, University of Kansas).
|
|