مستقبل العمل التلفزيوني في ظل تحديات الذكاء الاصطناعي دراسة استشرافية

Author:

عبيد مهند حميدORCID

Abstract

تناول البحث موضوع مستقبل العمل التلفزيوني في ظل تحديات الذكاء الاصطناعي، وللدراسة أهداف عدّة منها: معرفة انعكاسات الذكاء الاصطناعي في شكل ومضمون الرسالة التلفزيونية، والتحري عن مجالات توظيفه في التلفزيون، وتعد هذه الدراسة من الدراسات الاستشرافية المستقبلية والتي اعتمد فيها الباحث على المنهج المسحي، وبما أن البحث يتعلق بالرؤية الاستشرافية فقد اعتمد الباحث على أسلوب جمع آراء الخبراء والمتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي وخبراء الإعلام، واعتمد أيضًا على المقابلات المعمقة لغرض الحصول على البيانات والمعلومات من المبحوثين، وقد تم اختيار (30) خبيرًا، توزّعوا بواقع (15) خبيرًا من الذكاء الاصطناعي و(15) خبيرًا من الإعلام.وتوصلت الدراسة إلى نتائج عدّة أبرزها: إنّه يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق وخوارزميات توليد اللغة الطبيعية في العمل الإعلامي، ويساعد الذكاء الاصطناعي الفضائيات في كشف الأخبار المزيفة وكتابة القصص الخبرية وتحسين جودة البث والارسال التلفزيوني، كما أن هناك تحديات كبيرة تواجه الفضائيات عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من أبرزها: وجود كادر مهني وبرامجي متخصص في مجال تكنولوجيا المعلومات.

Publisher

University of Baghdad - College of Mass Communication

Reference22 articles.

1. Abdel Megeed Abd El Aziz Mansour, A. (2021). The future of Egyptian journalism in light of artificial intelligence journalism techniques over the next decade, from 2021 to 2030, a forward looking study. Journal of Mass Communication Research "JMCR", 58(3), 1397-1458. https://doi.org/10.21608/jsb.2021.184610

2. Al-Amiri, F. (2022, 12 7). The impact of artificial intelligence on the future of media work. (M. H. Obaid, Interviewer)

3. Al-Bayati, Y. K. (2022, August 7). Artificial intelligence. Al-Zaman newspaper. https://bit.ly/3oANiwW

4. Al-Faraji, Y. H. (2022, 12 5). The impact of artificial intelligence on the future of television work. (M. H. Obaid, Interviewer)

5. Al-Musawi, H. A. N. (2022, 12 4). The impact of artificial intelligence on the future of television work. (M. H. Obaid, Interviewer)

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3