Teknik Pencegahan Penetrasi SQL Injeksi Dengan Pengaturan Input Type Number dan Batasan Input Pada Form Login Website

Author:

Sitorus Sahat Parulian,Habibi Rahmad Aditiya

Abstract

Dalam dunia IT pada website sangat rentan akan serangan hacker dengan berbagai jenis cara agar mereka dapat membobol keamanan website target. Serangan SQL Injeksi sering dilakukan pada pembobolan website dari form login dengan menginputkan username dan password khusus injeksi sehingga website dapat dibobol dengan mudah. Dalam mengamankan sebuah website dari serangan injeksi beragam caranya salah satunya dengan menggunakan teknik maxlength dan input type number. Teknik maxlengntht dan input type number ini dibuat dalam bentuk source code php atau html yang disisipkan kedalam source code form login pada bagian input username dan password. Salah satu keunggulan teknik maxlengnth dan input type ini akan membuat batasan inputan username dan mengubah format inputan password hanya bertipekan angka saja yang artinya akan mencegah hacker dalam melakukan penetrasi secara paksa dalam serangan SQL Injeksi pada website.

Publisher

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Reference14 articles.

1. S. Zulkifli, “Implementasi Sistem Keamanan SQL Injection Dalam berbasis web,” Ejurnal.Univalabuhanbatu.Ac.Id, vol. 04, no. 01, pp. 13–17, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.univalabuhanbatu.ac.id/index.php/u-net/article/download/164/130.

2. U. Verawardina, F. Edi, and R. Watrianthos, “Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” vol. 5, pp. 157–163, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2604.

3. J. H. P. Sitorus et al., “Perancangan pengontrol lampu rumah miniatur dengan menggunakan micro controler arduino berbasis android 1,” vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2020.

4. Samsir, D. I. G. Hts, and S. Z. Harahap, “SPK Untuk Pemilihan Kepala Sekolah Menggunakan Metode Saw dan Profile Matching,” U-NET J. Tek. Inform., 2020.

5. M. V. B. Net, “PADA TOKO URIP MOTOR,” no. September, pp. 1–6, 2020.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3