Affiliation:
1. Южный Федеральный Университет
Abstract
В статье предлагается новый подход к исследованию закономерностей распределения размеров в системах расселения, основанный на анализе формы кривой Парето (PC). Для изучения формы PC использованы коэффициент Джини, асимметрии и, по аналогии с физикой фазовых переходов, показатель степени PC в окрестности нуля. Выполнен эмпирический анализ PC различных уровней агрегации системы расселения США. Форму распределения размеров штатов исследовали по десятилетиям с 1790 по 2010 год. Пространственный анализ формы PC округов и городов выполнен для 2010 года. Результаты проведенного эмпирического исследования показали, что PC штатов на протяжении 220 лет имела левостороннюю асимметрию. PC округов и городов имела как правостороннюю, так и левостороннюю асимметрию. Полученные результаты объясняют, в каких случаях распределение Парето, имеющее PC с правосторонней асимметрией, и логнормальное распределение с симметричной PC объективно могут не соответствовать реальным системам расселения. В качестве альтернативы степенному и логнормальному распределению рассмотрена аналитически простая двухпараметрическая модель с широким диапазоном асимметрии PC, объединяющая в себе свойства комбинации степенного и логнормального распределений. Верификация модели показала, что она адекватно описывает размеры поселений однородных систем расселения.
Reference39 articles.
1. Allen, P. M. (1996) Cities and Regions as Self-Organizing Systems: Models of Complexity, Gordon and Breach Science Publishers.
2. Antoniou, I. et al. (2004) ‘On the eecient resources distribution in economics based on entropy’, Physica A, 336, pp. 549–562. doi: 10.1016/j.physa.2003.12.051.
3. Arshad, S., Hu, S. and Ashraf, N. (2018) ‘Zipf’s law and city size distribution: A survey of the literature and future research agenda’, Physica A, 492, pp. 75–92. doi: 10.1016/j.physa.2017.10.005.
4. Auerbach, F. (1913) ‘Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration’, Petermanns Geographische, pp. 74–76.
5. Banerjee, S. et al. (2020) ‘On the Kolkata index as a measure of income inequality’, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Elsevier B.V., 545, p. 123178. doi: 10.1016/j.physa.2019.123178.