Affiliation:
1. Институт проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН
2. Институт Систем Обработки Изображений РАН
Abstract
В работе исследуется метод нелинейной контраст-сохраняющей визуализации мультиспектральных изображений. Этот метод был предложен Соколинским и Вульфом и заключается построении изображения, градиентное поле которого наиболее соответствует псевдоградиентному полю мультиспектральных контрастов. Для этого используется критерий относительной ошибки, называемый нелинейным критерием Соколова. Для оценки качества описанного метода мы обращаемся к задаче деколоризации. Мы предлагаем модификацию показателя качества E-score, нацеленную на измерение сохранности локальных контрастов. Проведены эксперименты с использованием общедоступного набора цветных изображений Color250. Результаты показывают, что при использовании модифицированного показателя E-score метод сохранения локального контраста превосходит другие методы в задаче деколоризации цветного изображения.
Reference21 articles.
1. Alsam A., Drew M. (2009) Fast multispectral2gray. Journal of Imaging Science and Technology 53(6):60401–1.
2. Cadik M. (2008) Perceptual evaluation of color-to-grayscale image conversions. In: Computer Graphics Forum, Wiley Online Library, vol 27, pp. 1745–1754.
3. Chen H.-C., Wang S.-J. (2004) The use of visible color difference in the quantitative evaluation of color image segmentation. In: Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2004. Proceedings.(ICASSP’04). IEEE International Conference on, IEEE, vol 3, pp. iii–593.
4. Di Zenzo S. (1986) A note on the gradient of a multi-image. Computer vision, graphics, and image processing 33(1):116–125.
5. Drew M. S., Connah D., Finlayson G. D., Bloj M. (2009) Improved colour to greyscale via integrability correction. In: Human Vision and Electronic Imaging XIV, International Society for Optics and Photonics, vol 7240, p. 72401B.