Affiliation:
1. Сибирский Федеральный университет 660041, Красноярск, просп. Свободный, 79
Abstract
В результате проведенного мета-анализа, определена предметная модель данных текущих дендрохронологических исследований смертности деревьев с использованием логистических регрессионных моделей. Исходные данные предметной области определяются, как временные ряды приростов деревьев и их производные. Уточняется понятие переменной роста, как оконной статистики. Определена полная система окон с выделением в ней подсистемы вложенных и непересекающихся окон. Определена операция замыкания формирования всех логистических регрессионных моделей в рамках предметной области данных. Текущие научные исследования моделей смертности с использованием логистической регрессии при вычислении переменных роста используют подсистему вложенных окон. Предлагается новый подход при формировании пе-ременных роста с применением подсистемы непересекающихся окон. Программная реализация предметной модели данных разработана на базе языка программирования R.
Reference35 articles.
1. Bigler C, Bugmann H (2004) Predicting the time of tree death using dendrochronological data. Ecological Applications, 14:902–914.
2. Bigler C, Gričar j, Bugmann H, Čufar K (2004a) Growth patterns as indicators of impending tree death in silver fir. Forest Ecology and Management, 199:183-190
3. Bigler, C., & Bugmann, H. (2003). Growth-dependent tree mortality models based on tree rings. Canadian Journal of Forest Research, 33(2), 210–221. https://doi.org/10.1139/x02-180
4. Bowman, D. M. J. S., R. J. W. Brienen, E. Gloor, O. L. Phillips, and L. D. Prior. (2013). Detecting trends in tree growth: not so simple. Trends in Plant Science 18:11–17.
5. Cailleret, M. , Jansen, S. , Robert, E. M., Desoto, L. , …, Martínez‐Vilalta, J. (2017), A synthesis of radial growth patterns preceding tree mortality. Glob Change Biol, 23: 1675-1690. doi:10.1111/gcb.13535