ПОДХОД К МЕТА-АНАЛИЗУ ПЕРЕМЕННЫХ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ СМЕРТНОСТИ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОДИЧНЫХ ПРИРОСТОВ КОЛЕЦ.

Author:

Качаев Александр1ORCID

Affiliation:

1. Сибирский Федеральный университет 660041, Красноярск, просп. Свободный, 79

Abstract

В результате проведенного мета-анализа, определена предметная модель данных текущих дендрохронологических исследований смертности деревьев с использованием логистических регрессионных моделей. Исходные данные предметной области определяются, как временные ряды приростов деревьев и их производные. Уточняется понятие переменной роста, как оконной статистики. Определена полная система окон с выделением в ней подсистемы вложенных и непересекающихся окон. Определена операция замыкания формирования всех логистических регрессионных моделей в рамках предметной области данных. Текущие научные исследования моделей смертности с использованием логистической регрессии при вычислении переменных роста используют подсистему вложенных окон. Предлагается новый подход при формировании пе-ременных роста с применением подсистемы непересекающихся окон. Программная реализация предметной модели данных разработана на базе языка программирования R.

Publisher

NPG Publishing

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3