Affiliation:
1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
2. Самарская региональная общественная организация инвалидов - больных рассеянным склерозом (СОРС)
Abstract
Помимо составления прогнозов математика находит скрытые закономерности в уже произошедших событиях. Последний финансовый кризис, подкосивший экономики всех без исключения стран, многие сравнивали с цунами. Математик из Нью-Йорка Реджинальд Смит (Redginald Smith) считает, что его развитие, скорее, напоминает эпидемию инфекционного заболевания. В своей статье, опубликованной в журнале Physical Society of Korea, ученый выявил очаг заболевания и проследил динамику его распространения по миру.
Математики очень давно изучают развитие эпидемий и обнаружили огромное количество законов, которые управляют заражением в популяциях людей и животных.
Отмечается, что выявленные закономерности вполне применимы для описания распространения скрытых инфекций. Математика очень давно изучает развитие эпидемий, пандемий и обнаружила огромное количество законов, которые управляют заражением в популяциях людей и животных. Эти законы могут применяться для прогнозов поведения сложных негэнтропийных систем. Таких – например – как экологические и биологические системы. Примерами подобных систем служат центральные нервные системы и нейросети, экосистемы и колонии муравьев, социальные структуры и политические системы, и, конечно, различные структуры, возникающие в экономике и медицине катастроф. Все эти системы состоят из множества взаимодействующих элементов, которые способны накапливать опыт в процессе взаимодействия с другими элементами, а затем изменяться таким образом, чтобы приспособиться к окружающей среде. Характерным этапом эволюции всех адаптивных систем является процесс самоорганизации, при котором в результате самоусиления отдельных взаимодействий в системе спонтанно возникает порядок. При этом сама система как целое приобретает новое качество, которое может отсутствовать у отдельных элементов. Такими системами – например – являются макроскопические каскады запутанных квантовых состояний (конденсат Бозе - Эйнштейна, например), которые могут быть детерминированы до одного из собственных значений по параметрам кинетики какого либо – макроскопического опять же по сути – процесса. То есть перейти из суперпозиции состояний в иное детерминированное декогеренцией качество. И «самоорганизовываться» из квантовых в классические объекты тогда, когда некоторое количество квантовой информации запутанных состояний микрочастиц – во фрактальных подмножествах множества каскадов чистых состояний какого либо биологического процесса, телепортируемого в виде электромагнитных волн – способно изменить ход целого ряда биологических макроскопических процессов. Либо инициировать классическое возникновение новой последовательности процессов – через мезоскопическое пространство электродинамических событий.
Reference155 articles.
1. Электронный ресурс – URL – https://ru.wikipedia.org/wiki/Эконофизика
2. Электронный ресурс – URL – https://ru.abcdef.wiki/wiki/Econophysics
3. Электронный ресурс – URL – https://science.uottawa.ca/mathstat/en
4. Электронный ресурс – URL – https://lenta.ru/articles/2009/09/08/fusion/
5. Тихонов Э.И. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. Невинномысск, 2006. 221 с.