РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИФАРМАКОКИНЕТИКИ С ДИНАМИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРОМ

Author:

Бектемесов Ж.М.1,Бектемесов М.А.2

Affiliation:

1. Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан

2. Казахский национальный педагогический университет имени Абая, г. Алматы, Казахстан

Abstract

Сахарный диабет все еще является одной из существующих актуальных глобальных проблем, нуждающихся в решении. Иодним из инструментов диагностики сахарного диабета могут стать методы математического моделирования. В данной статье реализованы методы решения обратных задач для восстановления параметров математической модели глюкозы-С-пептид для определения объема выработки природного инсулина и чувствительности поджелудочной железы к глюкозе. В работе рассматривается расширенная двух-камерная математическая модель состоящая из 4 обыкновенных дифференциальных уравнений, 7 параметров и одним параметром изменяющимся по времени, обозначающий, вводимый внутривенно, концентрацию глюкозы. Определение параметров осуществеленно с помощью методов решения обратных задач, используя метод Левенберга-Марквардта и дополнительную информацию о динамике С-пептида. Также был рассмотрен случай с 10% шумом в данных и сравнение результатов

Publisher

Abai Kazakh National Pedagogical University

Reference8 articles.

1. [1]Электронный ресурс (Дата обращения: 21/12/2023). URL:https://www.gov.kz/memleket//entities/dsm/press/news/details/278113?lang=ru

2. [2]Электронный ресурс (Дата обращения: 03/12/2023). URL: https://www.who.int/ru//publications/m/item/diabetes-kaz-country-profile-kazakhstan-2016

3. [3]Электронный ресурс (Дата обращения: 20/12/2023). URL: https://www.who.int/ru/news/item/09-12-2020-who-reveals-leading-causes-of-death-and-disability-worldwide-2000-2019

4. [4]Электронный ресурс (Дата обращения: 21/12/2023). URL:https://vlast.kz/novosti/42528-ezegodno-saharnyj-diabet-obhoditsa-kazahstanu-primerno-v-1-mlrd.html

5. [5]Toffolo G.M., Cobelli C. (2001) Chapter 11 -Insulin Modelling // Modeling Methodology for Physiology and Medicine. Academic Press., P. 305-335, https://doi.org/10.1016/B978-012160245-1/50012-X

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3