Affiliation:
1. Национальный центр тестирования МНВО РК, Астана, Казахстан
Abstract
В условиях быстрого развития технологий и постоянных изменений в образовательных стандартах, искусственный интеллект (ИИ) представляет собой мощный инструмент, способный значительно изменить методы оценки знаний и компетенций обучающихся, оказать изменение на психологическое восприятие новой процедуры тестирования со стороны обучающихся иучителей. Эта статья анализирует влияние ИИ на образовательную тестологию, освещая новые подходы к адаптивному тестированию, персонализации обучения и автоматизации административных задач, раскрывает отдельные аспектыпсихологическое влияния на обучающихся и преподавателей, начиная от мотивации и заканчивая восприятием справедливости и уровнем стресса. Рассматриваются как потенциальные возможности, так и вызовы, связанные с внедрением ИИ в оценочные процессы.
Publisher
Abai Kazakh National Pedagogical University
Reference15 articles.
1. 1. В.К.Власова, В.Г.Закирова, С.Г.Григорьева, Л.Р.Каюмова, Э.Г.Сабирова (2020). Современные средства оценивания результатов обучения(стр.25). Учебное пособие. –Казань:Вестфалика,URL:https://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/159359/SSRO._Uchebnoe_posobie__1_.pdf?sequence=1
2. 2. Фостер Н. (2023). Компетенции XXI века: Проблемы в образовании и оценке.Фостер Н. и М. Пьячентини (ред.). Инновационные оценки для измерения и поддержки сложных навыков. Издательство ОЭСР. Париж, URL:https://doi.org/10.1787/3637901c-en.
3. 3. Паркер Г. Как Duolingo использует ИИ для ускорения создания уроков// Блог Duolingo –22 июня 2023 года. URL:https://blog.duolingo.com/large-language-model-duolingo-lessons/
4. 4. Миллс, К.Н., Стеффен, М. (2000). Компьютерный адаптивный тест GRE: Операционные проблемы. В: ван дер Линден, В.Дж., Глас, Г.А. (ред.) Компьютерное адаптивное тестирование: Теория и практика. Springer, Дордрехт. URL:https://doi.org/10.1007/0-306-47531-6_4
5. 5. Лоуренс М. Руднер. ДемистификацияGMAT: Компьютерное адаптивное тестирование. Сайт Совета по приему GMACвеб-сайт, 1 июня 2010 года. URL:https://www.gmac.com/market-intelligence-and-research/research-library/validity-and-testing/demystifying-the-gmat-articles/computeradaptivetest