Affiliation:
1. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, MALİYE BÖLÜMÜ
Abstract
Belediyelerin yapmış oldukları çevre koruma harcamaları başta sanayileşme düzeyi olmak üzere çeşitli faktörlerden etkilenmektedir. Bu çalışma 2007-2016 yılları arasında Türkiye’de belediyelerin kişi başı çevre koruma harcamaları üzerinde sanayileşmenin etkilerini inceleyen ilk çalışmadır. Komşu il belediyeleri arasındaki mekânsal bağımlılık ve saçılım etkilerini dikkate almak için çalışmada Mekânsal Durbin Modeli kullanılmaktadır. Bu çalışmanın temel bulguları şu şekildedir: (1) Sanayileşme düzeyinin artması daha fazla çevre koruma harcaması yapılmasını gerektirmektedir. (2) Mekânsal modelin anlamlı fakat negatif bir etkiye sahip olması kişi başı çevre koruma harcamalarının belli bölgelerde yoğunlaştığını ve bedavacılık problemine yol açtığını göstermektedir. (3) Kişi başı çevre gelirlerinin artması kişi başı çevre koruma harcamalarını artırmaktadır. (4) Nüfus yoğunluğu ve yüzölçümü daha fazla kişi başı çevre korumasını beraberinde getirmektedir. Bu çalışmanın sonuçları karar vericilere çevre koruma harcamalarının planlanmasında ve koordine edilmesinde farklı bir bakış açısı sağlayabilir.
Reference59 articles.
1. Akbulut, H. & A.B. Yereli (2016), “Kamu Gelirleri ve Kamu Harcamaları Nedensellik İlişkisi: 2006- 2015 Dönemi İçin Türkiye Örneği”, Sosyoekonomi, 24(1), 103-120.
2. Anselin, L. & A.K. Bera (1998), “Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics”, in: A. Ullah & D.E.A. Giles (eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (237-289), New York: Marcel Dekker.
3. Anselin, L. & R.J.G.M. Florax (1995), “Small Sample Properties of Tests for Spatial Dependence in Regression Models: Some Further Results”, in: L. Anselin & R.J.G.M. Florax (eds.), New Directions in Spatial Econometrics (21-74), Berlin Heidelberg: Springer Verlag.
4. Anselin, L. & S. Rey (1991), “Properties of Tests for Spatial Dependence in Linear Regression Models”, Geographical Analysis, 23(2), 112-131.
5. Anselin, L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.