AUTOMATING THE PROCESS OF HEALTH CARE INSTITUTION ACTIVITIES IN THE FIELD OF THE THYROID GLAND ULTRASOUND EXAMINATION

Author:

Vdovichenko Oleg1,Averchenkov Andrey1

Affiliation:

1. Bryansk State Technical University

Abstract

The article deals with the problem of automating the activities of endocrinological healthcare institutions. An information and analytical system designed for processing, storing and analyzing personal and medical data obtained during the examination is considered.

Publisher

Bryansk State Technical University BSTU

Reference10 articles.

1. Медицинские последствия аварии на ЧАЭС: прогноз и фактические данные Национального регистра / В. К. Иванов, А. Ф. Цыб, А. И. Горский [и др.] // Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). – 2002. – № 13. – С. 13-19. – Библиогр.: с. 19 (2 назв.), Health Effects of the Chernobyl Accident: Prediction and Factual Data of the National Registry / V.K. Ivanov, A.F. Tsyb, A.I. Gorsky [et al.] // Radiation and Risk (Bulletin of NRER (the National Radiation and Epidemiological Registry).. – 2002. – № 13. – pp. 13-19. –Ref.: p. 19 (2 art.)

2. Дефицит йода в агроландшафтах Брянской области / Е. М. Коробова, В. Ю. Березкин, Л. И. Колмыкова [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. – 2016. – № 3. – С. 57-65. – Библиогр.: с. 64-65 (15 назв.), Iodine Deficiency in Agricultural Landscapes of the Bryansk Region / E.M. Korobova, V.Yu. Berezkin, L.I. Kolmykova [et al.] // Bulletin of RUDN (Russian University of Peoples’ Friendship). Series: Ecology and life safety. – 2016. – № 3. – pp. 57-65. – Ref.: pp. 64-65 (15 art.)

3. Карасева, Т. С. Решение задач медицинской диагностики методами интеллектуального анализа данных / Т. С. Карасева // Решетневские чтения. – 2015. – Т. 2. – С. 46-47., Karaseva, T.S. Solving Problems of Medical Diagnostics Using Data Mining Methods / T.S. Karaseva // Reshetnevskie readings – 2015. – T. 2. – pp. 46-47.

4. Одинцов, В. А. Применение информационных технологий в повышении качества диагностики пациентов с заболеваниями щитовидной железы / В. А. Одинцов, А. Г. Калинин, Н. А. Мартынова // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т. 16. – № 4. – С. 137-138., Odintsov V.A. Applying Information Technologies in Improving the Diagnosis Quality of Patients Having Thyroid Diseases / V.A. Odintsov, A.G. Kalinin, N.A. Martynova // VNMT (Journal of New Medical Technologies). – 2009. – T. 16. – № 4. – pp. 137-138.

5. Performance of Five Ultrasound Risk Stratification Systems in Selecting Thyroid Nodules for FNA / Castellana M., Castellana C., Treglia G. [и др.] // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism – 2020. – Т. 105 (5). – С. 1659–1669. – Библиогр.: с. 1665-1669 (37 назв.), Performance of Five Ultrasound Risk Stratification Systems in Selecting Thyroid Nodules for FNA / Castellana M., Castellana C., Treglia G. [et al.] // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism – 2020. – T. 105 (5). – pp. 1659–1669. – Ref.: pp. 1665-1669 (37 art.)

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3