ANALISIS KESALAHAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL CERITA PADA MATERI PROGRAM LINEAR DITINJAU DARI GAYA KOGNITIF SISWA

Author:

Andriyani Astri

Abstract

Abstrak: Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kualitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesalahan-kesalahan yang dilakukan siswa kelas XI SMA Negeri 1 Pabelan dengan gaya kognitif field independent, field independent semi, field dependent semi , dan field dependent dalam menyelesaikan soal cerita Program Linear. Gaya kognitif diukur dengan menggunakan tes GEFT. Subjek dalam penelitian ini adalah  siswa dengan gaya kognitif FI, FIS, FDS, dan FD. Berdasarkan hasil tes dan wawancara diketahui bahwa subjek FI melakukan kesalahan teknik, subjek FIS melakukan kesalahan teknik dan konseptual, subjek FDS melakukan kesalahan konseptual dan prosedural, dan subjek FD melakukan kesalahan kesalahan konseptual, prosedural, dan teknik Abstract:  This is a qualitative descriptive research. The purpose of the research is to know the faults of eleventh grade students of SMA N 1 Pabelan in solving /finishing story questions of linear program using cognitive styles field independent, field independent semi, field dependent semi , and field dependent cognitive styles is measured by GEFT. The subject of this research is the student with FI cognitive style, FIS, FDS, and FD. Based on the result of test and interview, the subject of FI did technique fault, FIS subject did technique and conceptual fauld, FDS subject did conceptual and procedural fauld, and FD subject did conceptual, procedural, and technique fauld

Publisher

Universitas Muhammadiyah Mataram

Subject

General Engineering

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3