Algoritmo para la navegación autónoma de un vehículo aéreo no tripulado en pasillos de adoquín gris

Author:

Martínez-Luna Salvador1ORCID,Sánchez-Acevedo Miguel Angel1ORCID,Martinez-Gil Carmen Carlota1ORCID,Márquez-Domínguez José Alberto1ORCID

Affiliation:

1. Universidad de la Cañada

Abstract

Para que un Vehículo Aéreo no Tripulado (VANT) pueda navegar con una autonomía total se requieren muchos sensores y una alta capacidad de procesamiento. Los VANT con mayor autonomía hoy en día, cuentan con sensores como cámaras estereoscópicas, láser, sensores ultrasónicos, entre otros. Además, es necesario que el VANT cuente con una tarjeta capaz de procesar cada uno de los datos recibidos por los sensores. La desventaja de que haya muchos sensores integrados en un VANT es que incrementan su costo, lo hacen más pesado, consumen mayor energía y reducen el tiempo de vuelo. En este artículo se presenta el diseño e implementación de un algoritmo que permite a un VANT navegar en línea recta de forma autónoma sobre pasillos de adoquín gris libres de obstáculos, utilizando únicamente la cámara integrada. Al VANT se le adaptó un smartphone el cual se encarga de realizar el procesamiento digital de imágenes. Para evaluar el adecuado funcionamiento del VANT se realizaron pruebas sobre pasillos de la Universidad.

Publisher

ECORFAN

Reference11 articles.

1. Araujo-Fernandeza, E. y García-González, R. J. (2013). Desarrollo del sistema de navegación autónoma para el “UAV 1” de la escuela naval de cadetes Almirante Padilla. Revista Derrotero, 7(2013), pp. 87-98.

2. Engel, J. J. (2011). Autonomous Camera-Based Navigation of a Quadrocopter (Tesis de maestria). Technical University of Munich, Munich, Alemania.

3. Fuentes-Brea, J. P. (2013). Arquitectura cognitiva híbrida para la navegación autónoma de UAVs mediante mapas topológicos visuales (Tesis de doctorado). Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España.

4. Guevara-Soriano, F., Reyes-Montero, A. A., Sánchez-López, A. (2017). Seguimiento autónomo de personas con un robot aéreo no tripulado. Research in Computing Science, 135(2017), pp. 71-84.

5. Martínez-Carranza, J., Valentín, L., Márquez-Aquino, F., González-Islas, J. C., y Loewen, N. (2016). Research in Computing Science, 114 (2016), pp. 111-124.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3