A Nearly Quadratic-Time FPTAS for Knapsack
Author:
Affiliation:
1. Zhejiang University, Hangzhou, China
Funder
National Natural Science Foundation of China
CCF-Ant research fund
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3618260.3649730
Reference32 articles.
1. Geometric applications of a matrix-searching algorithm
2. Karl Bringmann. 2023. Knapsack with Small Items in Near-Quadratic Time. arxiv:2308.03075.
3. On Near-Linear-Time Algorithms for Dense Subset Sum
Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. The budgeted maximin share allocation problem;Optimization Letters;2024-08-22
2. Approximating Partition in Near-Linear Time;Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing;2024-06-10
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