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EvoFIT

Published:2004-07 Issue:1 Volume:1 Page:19-39
ISSN:1544-3558
Container-title:ACM Transactions on Applied Perception
language:en
Short-container-title:ACM Trans. Appl. Percept.

Author:

Frowd Charlie D.¹,Hancock Peter J. B.¹,Carson Derek¹

Affiliation:

1. Department of Psychology, University of Stirling, UK

Abstract

EvoFIT, a computerized facial composite system is being developed as an alternative to current systems. EvoFIT faces are initially presented to a witness with random characteristics, but through a process of selection and breeding, a composite is "evolved." Comparing composites constructed with E-FIT, a current system, a naming rate of 10% was found for EvoFIT and 17% for E-FIT. Analysis revealed that target age was limiting factor for EvoFIT and a second study with age-appropriate targets visible during composite construction produced a naming rate similar to E-FIT. Two more-realistic studies were conducted that involved young target faces and two current systems (E-FIT and PROfit). Composites from both of these experiments were poorly named but a significant benefit emerged for EvoFIT.

Publisher

Association for Computing Machinery (ACM)

Subject

Experimental and Cognitive Psychology,General Computer Science,Theoretical Computer Science

Link

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1008722.1008725

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