Similarity Measures Recommendation for Mixed Data Clustering
Author:
Affiliation:
1. SIG, IRIT, France and SolutionData Group, France
2. IRIT, France
3. SolutionData Group, France
Funder
French National Research and Technology Association (ANRT)
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3676288.3676302
Reference34 articles.
1. A k-mean clustering algorithm for mixed numeric and categorical data
2. Survey of State-of-the-Art Mixed Data Clustering Algorithms
3. Guilherme Alves, Miguel Couceiro, and Amedeo Napoli. 2019. Similarity Measure Selection for Categorical Data Clustering. (Dec. 2019). https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02399640 preprint.
4. Geometrical codification for clustering mixed categorical and numerical databases
5. A survey of distance measures for mixed variables
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