Machine Learning Applied to Open Government Data for the Detection of Improprieties in the Application of Public Resources

Author:

Vaqueiro Ramon1ORCID,Vargas Ana1ORCID,Escovedo Tatiana1ORCID,Kalinowski Marcos1ORCID

Affiliation:

1. PUC-Rio, Brazil

Publisher

ACM

Reference22 articles.

1. Improvement of transparency through mining techniques for reclassification of texts

2. João Alberto Amaral and Jairson Barbosa Rodrigues . 2020. Alocação de Tópicos Latentes — Um Modelo para Segmentação de Dados de Auditoria do Governo de PE.Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada 5, 1 ( 2020 ), 40–49. João Alberto Amaral and Jairson Barbosa Rodrigues. 2020. Alocação de Tópicos Latentes — Um Modelo para Segmentação de Dados de Auditoria do Governo de PE.Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada 5, 1 (2020), 40–49.

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4. Benjamin Bengfort , Rebecca Bilbro , and Tony Ojeda . 2018. Applied text analysis with Python: Enabling language-aware data products with machine learning. " O’Reilly Media , Inc .". Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, and Tony Ojeda. 2018. Applied text analysis with Python: Enabling language-aware data products with machine learning. " O’Reilly Media, Inc.".

5. Brasil. 1964. Lei nº 4.320 , DE 17 DE MARÇO DE 1964 . Estatui Normas Gerais de Direito Financeiro para elaboração e controle dos orçamentos e balanços da União, dos Estados, dos Municípios e do Distrito Federal . (1964). http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l4320.htm Brasil. 1964. Lei nº 4.320, DE 17 DE MARÇO DE 1964. Estatui Normas Gerais de Direito Financeiro para elaboração e controle dos orçamentos e balanços da União, dos Estados, dos Municípios e do Distrito Federal. (1964). http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l4320.htm

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