Server-Side Workload Identification for HPC I/O Requests
Author:
Affiliation:
1. Temple University, Philadelphia, PA, USA
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3526063.3535350
Reference32 articles.
1. 2014. uppercaseMPI-IO Test. http://freshmeat.sourceforge.net/projects/mpiiotest/. 2014. uppercaseMPI-IO Test. http://freshmeat.sourceforge.net/projects/mpiiotest/.
2. Abien Fred Agarap . 2019. Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU). arxiv : 1803 .08375 [cs.NE] Abien Fred Agarap. 2019. Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU). arxiv: 1803.08375 [cs.NE]
3. Adaptive request scheduling for the I/O forwarding layer using reinforcement learning
4. TWINS: Server Access Coordination in the I/O Forwarding Layer
5. Automatic I/O scheduling algorithm selection for parallel file systems
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1. Enabling Multi-tenancy on SSDs with Accurate IO Interference Modeling;Proceedings of the 2023 ACM Symposium on Cloud Computing;2023-10-30
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