Research on prediction model of mixed gas concentration based on CNN-LSTM network

Author:

Li Mengya1,He Juan1,Zhou Rong2,Ning Li2,Liang Yan1

Affiliation:

1. University of Electronic Science and Technology of China, China

2. Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, China

Funder

National Natural Science Foundation of China

University of Electronic Science and Technology of China

Publisher

ACM

Reference12 articles.

1. Low-cost colorimetric sensor for the quantitative detection of gaseous hydrogen sulfide[J];Kim Patrick;Sensor and Actuators B

2. 刘伟玲 吴龙焦 张思祥.基于电子鼻技术的混合气体识别研究[J].现代电子技术 2020 43(6):57-60. 刘伟玲 吴龙焦 张思祥.基于电子鼻技术的混合气体识别研究[J].现代电子技术 2020 43(6):57-60.

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4. 杜鸿飞 谢光忠.基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别[J].电子元件与材料 2019 38(12):69-79. 杜鸿飞 谢光忠.基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别[J].电子元件与材料 2019 38(12):69-79.

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