An Intelligent System to Enhance the Productivity and Sustainability in Soybean Crop Enterprises

Author:

Pereira Douglas F.1,Bugatti Pedro H.1,Lopes Fabrício M.1,de Souza André L. S. M.2,Saito Priscila T. M.3

Affiliation:

1. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná

2. Belagricola Comércio e Representação de Produtos Agrícolas LTDA, Londrina, Paraná

3. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná and Universidade Estadual de Campinas, Campinas, São Paulo

Publisher

ACM

Reference18 articles.

1. R. A. Batista D. D. S. Bagatini and R. Frozza. 2018. Classificação Automática de Códigos NCM Utilizando o Algoritmo Naive Bayes. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação 11 2 (2018) 4--29. R. A. Batista D. D. S. Bagatini and R. Frozza. 2018. Classificação Automática de Códigos NCM Utilizando o Algoritmo Naive Bayes. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação 11 2 (2018) 4--29.

2. Márcio de Campos Martins de Freitas. 2011. A cultura da soja no Brasil: O crescimento da produção brasileira e o surgimento de uma nova fronteira agrícola. Enciclopédia Biosfera 7 12 (2011). Márcio de Campos Martins de Freitas. 2011. A cultura da soja no Brasil: O crescimento da produção brasileira e o surgimento de uma nova fronteira agrícola. Enciclopédia Biosfera 7 12 (2011).

3. R.D.V. Epiphanio A.R. Formaggio B.F.T. Rudorff E.E. Maeda and A.J.B. Luiz. 2010. Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira 45 1 (2010) 72--80. R.D.V. Epiphanio A.R. Formaggio B.F.T. Rudorff E.E. Maeda and A.J.B. Luiz. 2010. Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira 45 1 (2010) 72--80.

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