Analysis of Multi-Class Sentiment on Indonesian Twitter Using Support Vector Machine Classification Algorithm with Particle Swarm Optimization
Author:
Affiliation:
1. Dept. of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Indonesia
2. Public Health Master Programs, Universitas Binawan, Indonesia
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3633598.3633609
Reference22 articles.
1. S. Alcianno Ghobadi, ‘Sejarah dan Perkembangan Internet Di Indonesia’, Jurnal Mitra Manajemen, vol. 5, 2020.
2. Statista, ‘Countries with the most Twitter users 2022’, Statista Research Department, 2022. https://www.statista.com/statistics/242606/number-of-active-twitter-users-in-selected-countries/
3. Sentiment Analysis and Opinion Mining
4. PENERAPAN ALGORITMA SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER KOMISI PEMBERANTASAN KORUPSI REPUBLIK INDONESIA
5. Emotion Classification on Indonesian Twitter Dataset
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