Visualization Task Taxonomy to Understand the Fuzzing Internals (Registered Report)
Author:
Affiliation:
1. Fraunhofer IEM, Paderborn, Germany
2. University of Texas at Dallas, Richardson, USA
3. Heinz Nixdorf Institute, Paderborn University, Paderborn, Germany / Fraunhofer IEM, Paderborn, Germany
Funder
Fraunhofer-Gesellschaft
NSF (National Science Foundation)
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3678722.3685530
Reference48 articles.
1. A Task Taxonomy for Network Evolution Analysis
2. REDQUEEN: Fuzzing with Input-to-State Correspondence
3. Efficient Greybox Fuzzing to Detect Memory Errors
4. Fuzzing: Challenges and Reflections
5. Boosting fuzzer efficiency: an information theoretic perspective
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