A user-centric evaluation framework for recommender systems
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ACM Press
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1. Implementing and Evaluating a Font Recommendation System Through Emotion-Based Content-Font Mapping;Applied Sciences;2024-01-29
2. Examining factors influencing the user’s loyalty on algorithmic news recommendation service;Humanities and Social Sciences Communications;2024-01-02
3. Social Commerce Recommendation Systems;Advanced Applications of Generative AI and Natural Language Processing Models;2023-12-21
4. A Privacy-Preserving Semi-Decentralized Personalized Recommendation System;2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData);2023-12-15
5. Tell me what you Like: introducing natural language preference elicitation strategies in a virtual assistant for the movie domain;Journal of Intelligent Information Systems;2023-12-12
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