Some Sequential Algorithms are Almost Always Parallel
Author:
Affiliation:
1. Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA
Funder
National Science Foundation
Publisher
ACM
Link
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3087556.3087602
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1. Provably-Efficient and Internally-Deterministic Parallel Union-Find;Proceedings of the 35th ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures;2023-06-17
2. Efficiency Guarantees for Parallel Incremental Algorithms under Relaxed Schedulers;The 31st ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures;2019-06-17
3. Relaxed Schedulers Can Efficiently Parallelize Iterative Algorithms;Proceedings of the 2018 ACM Symposium on Principles of Distributed Computing;2018-07-23
4. SPAA 2017 Review;ACM SIGACT News;2017-12-13
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