Análisis de datos en tiempo real de una linea de producción aplicando internet de las cosas (iot) y cloud computing

Abstract

En la actualidad el uso de indicadores provee a las empresas una visión en tiempo real y un punto de referencia a partir del cual es posible establecer un comparativo entre las metas planeadas y el desempeño logrado en cuanto a números en el departamento de producción se refiere, es por ello, que la utilización de indicadores mediante tecnología cloud computing y su correcta aplicación proporcionará a los ingenieros una herramienta de apoyo útil para las mejoras y el cumplimiento de las metas, En este trabajo se propone el análisis de indicadores claves de rendimiento (KPIs) en líneas de producción, con la finalidad de monitorear los tiempos de actividades realizadas en líneas de manufactura de una empresa, Tomando como base las 6 etapas para el balanceo una línea de producción, la investigación presenta un enfoque mixto, combinando metodologías cuantitativas, evidenciadas en las tabulaciones de tiempos y fórmulas, con análisis cualitativos sobre el impacto del Internet de las Cosas en la industria. Para la construcción de los indicadores se propone la construcción de dashboards, que permitirán la visualización de in en tableros, a partir de la recolección y análisis de datos en tiempo real el estudio tuvo como resultado una mejora notable en la eficiencia de la toma de tiempos de una línea de producción, mismos que se vieron reducidos en comparación a la toma de tiempos de manera manual que se suele aplicar en distintas empresas, resultado que demuestra la variabilidad a la que pueden estar sujetos los tiempos recabados de manera manual por el ingeniero y su impacto en el balanceo de línea de manera general.