Brown'ın doğrusal üstel düzleştirme yöntemiyle COVİD-19 vaka sayılarının tahmin edilmesi: 15, 30 ve 60 günlük tahminlerle büyüme eğilimlerinin karşılaştırılması

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye, Almanya, Brezilya, Birleşik Arap Emirlikleri (BAE) ve Birleşik Krallık'ın günlük verilerini kullanarak ideal tahmin yöntemleri ile 15, 30 ve 60 günlük COVİD-19 vaka sayılarını tahmin etmektir. Gereç ve Yöntemler: Verilere Our World in Data COVİD-19 veri setinden ulaşılmıştır. 19 Şubat 2022 tarihine kadar 15, 30 ve 60 günlük dönemler için kümülatif vaka sayıları tahmin edilmiştir. Tahmin için en yaygın kullanılan yöntemler açıklayıcı teknikler ve zaman serisi algoritmalarıdır. Beş ülke için üstel düzleştirme yöntemi (Brown'ın doğrusal trendi) kullanılmıştır. Bulgular: Analizler, beş ülkenin benzer bir salgın eğrisi izlediğini gösterdi. Türkiye, Brezilya, Almanya, Birleşik Krallık ve BAE için 60 günlük tahminlerde 19 Şubat'a kadar sırasıyla 10322701, 22434809, 9552781, 16937127 ve 767819 toplam vakanın olacağı tahmin edildi. Türkiye, Brezilya, Almanya, İngiltere ve BAE için 30 günlük tahminlerde sırasıyla 12809393, 28752324, 12655999, 18857395 ve 905537, 15 günlük tahminlerde ise sırasıyla 13635838, 29678270, 14241248, 20006207 ve 885958 toplam vaka sayısına ulaşılacağı tahmin edilmiştir. Sonuç: Uygun yöntemler ile yapılan kısa süreli tahminler, pandemiyi kontrol altına almak gerekli müdahaleleri planlamaya, ayrılan sağlık personeli ve yoğun bakım üniteleri gibi sağlık kaynaklarının yeterli olup olmadığını görmeye yardımcı olacaktır.